基于林區(qū)已安裝的高空云臺監(jiān)控視頻設(shè)備,通過智能化操控 高空云臺PTZ自動掃描和定位拍照上傳,運(yùn)用AI深度學(xué)習(xí)框架和 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對松材線蟲病枯死樹特征提取樣本進(jìn)行算法訓(xùn)練和 病死樹特征匹配,實(shí)現(xiàn)基于高空云臺視頻監(jiān)控對松材線蟲病枯死 樹的自動監(jiān)測和AI識別。 支持對AI識別結(jié)果進(jìn)行高空云臺原始拍攝畫面的操控回溯, 進(jìn)行對AI識別結(jié)果二次判別鑒定,可充分發(fā)揮森林防火高空視頻 監(jiān)控設(shè)備的使用價(jià)值,實(shí)現(xiàn)“一機(jī)多用、一機(jī)智用”,可達(dá)到高 效率、低成本、大范圍、遠(yuǎn)距離的對疫區(qū)松材線蟲病枯死樹進(jìn)行 遠(yuǎn)程化、可視化、智能
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產(chǎn)品標(biāo)簽:高空云臺 AI松材線蟲監(jiān)測 高空云臺AI監(jiān)測 松材線蟲監(jiān)測 高空云臺AI松材線蟲監(jiān)測
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基于林區(qū)已安裝的高空云臺監(jiān)控視頻設(shè)備,通過智能化操控 高空云臺PTZ自動掃描和定位拍照上傳,運(yùn)用AI深度學(xué)習(xí)框架和 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對松材線蟲病枯死樹特征提取樣本進(jìn)行算法訓(xùn)練和 病死樹特征匹配,實(shí)現(xiàn)基于高空云臺視頻監(jiān)控對松材線蟲病枯死 樹的自動監(jiān)測和AI識別。 支持對AI識別結(jié)果進(jìn)行高空云臺原始拍攝畫面的操控回溯, 進(jìn)行對AI識別結(jié)果二次判別鑒定,可充分發(fā)揮森林防火高空視頻 監(jiān)控設(shè)備的使用價(jià)值,實(shí)現(xiàn)“一機(jī)多用、一機(jī)智用”,可達(dá)到高 效率、低成本、大范圍、遠(yuǎn)距離的對疫區(qū)松材線蟲病枯死樹進(jìn)行 遠(yuǎn)程化、可視化、智能化的監(jiān)測預(yù)警目的。
1、多路高空視頻聯(lián)動
邊緣AI高性能處理機(jī)支持同時(shí)自動控制 路高空視頻進(jìn)行監(jiān)測、識別、拍攝、回傳,監(jiān)測范圍廣、效率高、誤報(bào)率低。
2、自動巡航檢測和拍照
創(chuàng)新研發(fā)了多時(shí)空高空視頻巡航控制AI 算法,自動選擇天氣、區(qū)域進(jìn)行云臺接管和巡航檢測,可智能避免與森林防火期云臺資源調(diào)度沖突。
3、AI智能識別
通過超算平臺建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松 材線蟲病枯死樹AI算法模型,算力可達(dá)30幀.路/秒超高頻率,支持多地區(qū)視頻同時(shí)接入和AI監(jiān)測自動識別要求。
4、疫木定位和視頻回溯
基于高空視頻的經(jīng)緯度、角度參數(shù)修正及攝像機(jī)焦距等參數(shù),實(shí)現(xiàn)了對松材線蟲病枯死樹的空間位置測量與精準(zhǔn)地理定位,并可對已識別的監(jiān)控點(diǎn)疫木位置智能化視頻回溯定位,方便人工二次判別鑒定。
5、生成病死樹除治任務(wù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表
平臺提供以統(tǒng)計(jì)圖表方式對松材線蟲病枯死樹 的監(jiān)測識別結(jié)果匯總分析,包括區(qū)域歸屬、地點(diǎn)坐標(biāo)、小班編號、小班面積、松林面積、病變株數(shù)、發(fā)生面積、識別圖片,并支持Excel表格導(dǎo)出。
1、AI算法
基于視覺AI算法技術(shù),結(jié)合林業(yè)專家知識庫,利用多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué) 習(xí),采用視覺環(huán)境分析、智能回溯定位、多次檢測分析,通過核心計(jì)算和模型 算法驅(qū)動GPU中并行處理,提取林區(qū)松材線蟲病枯死樹特征,將前端采集的視頻圖像進(jìn)行多幀分割,對視頻畫面中的林區(qū)林木進(jìn)行實(shí)時(shí)偵測和識別,智能識別松林中松材線蟲病枯死樹。
2、高性能
系統(tǒng)以每秒鐘識別30張照片(約 30毫秒/張)的超高頻率,實(shí)現(xiàn)對視頻畫面中的進(jìn)行多目標(biāo)實(shí)時(shí)捕捉和自動識別分類。
3、彈性擴(kuò)展
自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)AI算法模型,先進(jìn)B/S技術(shù)架構(gòu),硬件資源可彈性擴(kuò) 展和靈活升級,物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算部署應(yīng)用。
4、算法軟件指標(biāo)
(1)分析視頻接入:≤30路; (2)圖片分析30張/秒/GPU; (3)支持實(shí)時(shí)視頻分析,1路/GPU; (4)支持視頻輪巡分析,30路/GPU,輪巡間隔≤5秒; (5)支持定時(shí)抓圖分析,30路/GPU,抓圖間隔≤10秒; (6)按照1:2000比例尺,單臺設(shè)備處理能力為12500平方米/秒,即45平 方公里/小時(shí); (7)算法框架:內(nèi)置Pytorch、TensorFlow、Darknet等AI算法框架; (8)算法包:針對不同分析對象可定制。
處理機(jī)配置:每臺邊緣AI?性能處理機(jī)?持處理30路視頻分析或30路視 頻接入解碼,可根據(jù)前端視頻接?數(shù)進(jìn)?訂制。
算法優(yōu)化要求:需要持續(xù)收集現(xiàn)場圖像開展標(biāo)注、專家鑒定、算法優(yōu)化升 級、算法重署等周期性?作,迭代提升AI識別準(zhǔn)確率。
前端監(jiān)控設(shè)備要求:為保證識別率和識別準(zhǔn)確率,對前端視頻監(jiān)控設(shè)備圖像有 具體要求: 1)抓拍的圖像質(zhì)量≥720P; 2)前端設(shè)備的像素≥400萬。
網(wǎng)絡(luò)要求:1)互聯(lián)?專線要求: AI?性能處理機(jī)將視頻轉(zhuǎn)碼推 送?云端,需要配置互聯(lián)?專 線( 帶 固定 IP),L(帶 寬 ) =并發(fā)路數(shù)(遠(yuǎn)程PC端同時(shí)調(diào) 看視頻的最?數(shù)量)*4M(每 路視頻考慮 4M)進(jìn)?計(jì)算。
2)局域?組?要求: 千兆以太?。 ?線使?6類UTP, 內(nèi)?交換機(jī)和路由器 各個(gè)接??少為千兆?。
CPU:2*Intel 10核20線程,主頻2.9Ghz及以上; 內(nèi)存:64G及以上; 硬盤:SSD250G + HDD1000G及以上; GPU:RTX3080TI 12GB; 網(wǎng)卡:1000M雙口以太網(wǎng)卡; 電源:800W,1+1冗余電源; 操作系統(tǒng):Linux; 結(jié)構(gòu):機(jī)架式服務(wù)器。
轉(zhuǎn)碼視頻接入:≤30路; 通訊協(xié)議:HTTPS、TCP、UDP等; 授權(quán)方式:硬件加密狗授權(quán); 支持編碼分辨率720P-1080P范圍內(nèi)動態(tài)調(diào)整; 支持視頻碼率512k-8Mbps范圍內(nèi)自由動態(tài)調(diào)整; 支持不同品牌視頻設(shè)備同時(shí)接入; 播放方式:支持云端瀏覽器無插件播放。